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谷歌的小芯片代表著對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的巨大賭注
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admin
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2018-7-27 23:20
標(biāo)題:
谷歌的小芯片代表著對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的巨大賭注
谷歌發(fā)布了一款芯片和邊緣軟件,可以改變企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,并使其與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手亞馬遜和微軟站穩(wěn)腳跟。
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谷歌正在采取兩個(gè)步驟 - 一個(gè)是硬件,一個(gè)是軟件 - 將其分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能帶到邊緣網(wǎng)絡(luò),甚至是個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備,以更好地處理越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)該公司在其Cloud Next技術(shù)大會(huì)上表示。
第一步是Google將其Cloud IoT軟件平臺(tái)的功能擴(kuò)展到邊緣網(wǎng)絡(luò)。第二個(gè)是一個(gè)微型芯片,可以集成到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身,并在傳輸之前處理它們收集的數(shù)據(jù)。
邊緣計(jì)算 - 它描述了一個(gè)專門的計(jì)算機(jī)位于非常接近的物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)自己從這些端點(diǎn)進(jìn)行分析和數(shù)據(jù)處理,而不是把信息發(fā)送一路回?cái)?shù)據(jù)中心的架構(gòu) - 非常多,向上面向物聯(lián)網(wǎng)部署的即將到來的模型,特別是在對(duì)延遲有嚴(yán)格要求的用例中。
然而,基督教雷諾,物聯(lián)網(wǎng)為451研究的研究總監(jiān)說,邊計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是次要的一個(gè)更人為因素 - 即站立受益于操作技術(shù)實(shí)現(xiàn)的經(jīng)理(工廠車間,運(yùn)輸隊(duì)等)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)根本不習(xí)慣將重要的管理和分析功能遷移到云,甚至是私有云。
因此,谷歌將其物聯(lián)網(wǎng)軟件堆棧帶入邊緣設(shè)備,消除了潛在的嚴(yán)重進(jìn)入障礙,使公司成為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理更具吸引力的選擇。它還使谷歌的產(chǎn)品更加符合微軟和亞馬遜的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,他們已經(jīng)將他們的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶到了邊緣。
谷歌在其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中的地位可能得益于它在Cloud Next宣布的名為Edge TPU的芯片,該芯片通過該公司的TensorFlow AI軟件加速了機(jī)器學(xué)習(xí)。
“取決于Edge TPU的有效性,這可能不僅讓他們抓住了,而且讓他們?cè)诩夹g(shù)上領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,”Renaud說。
Edge TPU是一種定制芯片,只是一分錢的一小部分,專門設(shè)計(jì)用于在端點(diǎn)設(shè)備上運(yùn)行Google的TensorFlow Lite機(jī)器學(xué)習(xí)模型。我們的想法是使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身來產(chǎn)生有意義的預(yù)測(cè)和洞察力。
谷歌在其網(wǎng)站上表示,該芯片可用于實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),異常檢測(cè),機(jī)器視覺,機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別等功能。
希望盡早獲得幫助的開發(fā)人員可以在此處向Google申請(qǐng)。
邊緣TPU是否會(huì)看到大規(guī)模的采用以及它是否像谷歌所說的那樣有效,還有待觀察。
作者:
重慶生活網(wǎng)c
時(shí)間:
2018-10-1 17:52
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