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大數據摘要:hadoop我們需要多少?最新的分布式數據分析引擎。灰鴿子下載,灰鴿子
本周,Apache軟件基金會宣布Apache Flink作為其最新的頂級項目(TLP)。
Apache Hadoop還提供了一個回家,卡桑德拉,Lucene和許多廣泛使用的開源數據處理工具,所以Flink進入集團技術排的好話。
不要擔心如果你沒有聽說過Flink進一步來給我們一個驚喜。
像火花,另一個新興的數據處理平臺,Flink可以攝取兩批數據和流媒體數據。Apache Flink開始作為2009年在柏林技術大學的研究項目。
【內幕獨家:數據分析分數營銷贏得德州游騎兵)
為什么有人會選擇在Hadoop Flink ?性能和易用性,說軟件的創造者。
Flink引擎利用數據流和內存處理來提高處理速度,貢獻者考Tzoumas說這個項目。
Tzoumas數據工匠的共同創始人兼首席執行官,是商業化Flink分拆公司。這可以作為一種理想的替代Hadoop對于那些想要更快的性能。
Flink提供另一個優點是易于使用,Tzoumas說,灰鴿子使用教程。。
尤其是對于大型項目,api(應用程序編程接口)是一個“數量級”更容易使用比編程Hadoop MapReduce,根據Tzoumas。Scala api提供了Java和。
音樂流媒體服務Spotify和旅游軟件提供商Amadeus都是測試軟件,被壓成生產ResearchGate網站,社交網絡的科學家。
盡管如此,Hadoop和火花越來越受歡迎,Flink時可能會面臨一場艱苦的戰斗獲得用戶。
”項目,依靠智能優化器很少工作在現實生活中,“寫Curt莫納什,IT分析師咨詢主管莫納什大學的研究,在一封電子郵件中。他指出,其他項目依賴性能增強調整,未能獲得牽引力,學習優化器對于DB2,如IBM和惠普的NeoView數據倉庫設備。
在其他地方,麻省理工學院(MIT)研究人員正在尋找方式使用數據,以幫助更好的計劃例行任務,比如調度航班或幫助映射軟件找到最好的路線穿過擁擠的城市。
本月晚些時候,麻省理工學院的研究人員將一組新算法在促進協會的年度會議上的人工智能(AAAI),可以通過一組約束的最佳途徑。
與目前的軟件,this-think自動化航空訂票systems-these算法可以評估風險。期待讓人穿過城市的公交車,它可以衡量這些公交車多長時間晚,建議選擇有意義的地方。的工作是基于圖論,著重于跨多個實體連接。
說到圖形、數據庫公司新技術有一些媒體本周吸引2000萬美元資金,以幫助其Neo4j圖形數據庫進入企業市場。一旦很大程度上是一個學術問題,圖形數據庫終于在生產環境中使用。Neo4J被沃爾瑪,eBay,CenturyLink,思科和媒體發布平臺,GigaOm報道。
雖然我們認為計算機是數字處理器,研究人員越來越多地尋找方法,他們可以處理最滑的數據,人類的情感。
本周的《紐約客》雜志有一篇文章在許多創業公司開發的技術,可以幫助電腦閱讀人類情感。這是一個意外強勁。
作者的Raffi Khatchadourian跟蹤其中一個公司的歷史,Affectiva。其軟件掃描,識別主要特點(眼睛、鼻子、眉毛),并指出如何面對的更多的活動部分(嘴唇)隨時間變化的。Affectiva建立了一個龐大的數據庫,其軟件使用的面部表情可以識別情緒狀態的用戶才可以快樂,難過的時候,困惑或者任何一個其他數十種情緒狀態。
當然,廣告公司和電視網絡感興趣的任何技術,人類可以更好地解讀。Verizon公司,例如,曾經有媒體控制臺,可以追蹤計劃的活動每個人都在房間里。
“所有這些數據將形狀控制臺選擇的電視廣告中,“Khatchadourian寫道。“婚姻顧問可能促使一個廣告。壓力的跡象可能促使廣告香薰蠟燭。樂觀的增長可能促使廣告”配置為目標快樂的人。的系統可以廣播廣告每個設備在房間里。”
那些擔心這個軟件如何被營銷人員用于獾的消費者更多侵入性的方式至少可以振作起來,它也可以用在買賣方式。Affectiva CEO Rana el Kaliouby,長一個學生她所謂的“情感計算,”最初吸引的可能性使用軟件作為一個“情感助聽器”幫助自閉癥兒童更好的與世界交流。 |
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