谷歌的小芯片代表著對物聯網的巨大賭注

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谷歌發布了一款芯片和邊緣軟件，可以改變企業的物聯網環境，并使其與競爭對手亞馬遜和微軟站穩腳跟。

谷歌正在采取兩個步驟 - 一個是硬件，一個是軟件 - 將其分析和機器學習功能帶到邊緣網絡，甚至是個人物聯網（IoT）設備，以更好地處理越來越多的物聯網設備產生的數據該公司在其Cloud Next技術大會上表示。

第一步是Google將其Cloud IoT軟件平臺的功能擴展到邊緣網絡。第二個是一個微型芯片，可以集成到物聯網設備本身，并在傳輸之前處理它們收集的數據。

邊緣計算 - 它描述了一個專門的計算機位于非常接近的物聯網端點自己從這些端點進行分析和數據處理，而不是把信息發送一路回數據中心的架構 - 非常多，向上面向物聯網部署的即將到來的模型，特別是在對延遲有嚴格要求的用例中。

然而，基督教雷諾，物聯網為451研究的研究總監說，邊計算的技術優勢是次要的一個更人為因素 - 即站立受益于操作技術實現的經理（工廠車間，運輸隊等）物聯網技術根本不習慣將重要的管理和分析功能遷移到云，甚至是私有云。

因此，谷歌將其物聯網軟件堆棧帶入邊緣設備，消除了潛在的嚴重進入障礙，使公司成為企業物聯網管理更具吸引力的選擇。它還使谷歌的產品更加符合微軟和亞馬遜的競爭對手，他們已經將他們的物聯網平臺帶到了邊緣。

谷歌在其競爭對手中的地位可能得益于它在Cloud Next宣布的名為Edge TPU的芯片，該芯片通過該公司的TensorFlow AI軟件加速了機器學習。

“取決于Edge TPU的有效性，這可能不僅讓他們抓住了，而且讓他們在技術上領先于競爭對手，”Renaud說。

Edge TPU是一種定制芯片，只是一分錢的一小部分，專門設計用于在端點設備上運行Google的TensorFlow Lite機器學習模型。我們的想法是使用物聯網設備本身來產生有意義的預測和洞察力。

谷歌在其網站上表示，該芯片可用于實現預測性維護，異常檢測，機器視覺，機器人和語音識別等功能。

希望盡早獲得幫助的開發人員可以在此處向Google申請。

邊緣TPU是否會看到大規模的采用以及它是否像谷歌所說的那樣有效，還有待觀察。

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