亞馬遜推出患者數據挖掘服務以協助服務

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通過其亞馬遜網絡服務平臺，亞馬遜正在提供A.I. 可以從數百萬個非結構化電子文件中剔除有用信息的引擎，包括患者電子病歷。
亞馬遜本周宣布了其最新的數據分析產品，該產品旨在搜索電子病歷（EMR）中的非結構化數據，以提供醫生可用于更好地治療患者的見解。

亞馬遜新推出的理解醫療AWS云服務是一種自然語言處理引擎，旨在能夠閱讀醫生筆記，患者處方，音頻訪談記錄，病理學和放射學報告 - 并使用機器學習算法向醫療保健部門提供相關醫療信息供應商。

亞馬遜的領悟醫療軟件服務是該公司周二宣布的13種新機器學習軟件產品之一。

從非結構化記錄或非結構化數據庫格式的記錄，領悟醫療可以提取患者的醫療條件，解剖學，藥物，受保護的健康信息（PHI），測試，治療和程序，然后將它們放在易于使用的狀態據亞馬遜稱，這是一種類似電子表格的格式。

就在八年前，只有10％的醫院甚至使用基本的EMR，而是依賴紙質記錄。然而，2009年健康信息技術促進經濟和臨床健康（HITECH）法案促使醫療機構采用EMR，如果不這樣做，則扣留醫療保險和醫療補助計劃。今天，80％的醫院和醫生實踐使用EMR，這已經創造了大量的電子患者數據，以便挖掘有價值的信息。

西雅圖的弗雷德哈欽森癌癥研究中心在過去一年的一些試點研究中使用了亞馬遜的理解醫學，結果表明，結果快速而準確。

Comprehend Medical是一個癌癥研究中心，為可能從特定癌癥治療中受益的臨床試驗確定患者。 Fred Hutch，因為它在當地已知，能夠評估數百萬臨床記錄，以提取和索引醫療條件，藥物和癌癥治療選擇的選擇，將每個文件的處理時間從幾小時縮短到幾秒。