救護車維多利亞利用數據來改進服務 遠程控制軟件,灰鴿子下載

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維州救護車使用和預測分析數據建模與協同的方法與其他健康供應商提高患者的生存率。

該機構的首席信息官卡梅倫Crampton說itnews國有供應商正面臨著在人們使用其服務的可用性，在隨后的減少增加，這是整體響應時間的影響。

克蘭普頓和他的團隊把測量供應商的有效性基于救護車的響應時間在其頭部的傳統方法。他們現在專注于病人的結果而不是如何快速的汽車到達那里。

“病人的生存率的重要措施。一個汽車與快速調度潛在錯誤的病人的技能可以是致命的，”Crampton。

“標桿管理，提高患者的生存。事實上，今天在維多利亞地區的生存率是五年前的兩倍。”

隨著越來越多的人口老齡化和有限的預算，救護車維多利亞是利用數據分析結合更緊密的合作和透明度與其他病人的服務供應商重新考慮操作的標準方法。遠程控制

“我們想模式影響的潛在變化的資源的能力可以使服務，”Crampton說。

“所以我們確定我們需要收集的數據類型，它從一個數字的來源和建立數據采集能力對我們可以進行分析和報告。”

IT團隊識別和收集的病人，臨床，運營，財務，人口，勞動力和空間數據，在Oracle數據倉庫運行在exalytics平臺的商業智能建模。

該方法提供了第一個實用的步驟在重塑，緊急呼叫的處理方式。救護車維多利亞提出了一個二轉診制度，由護士和護理人員，而不太嚴重的患者可路由和滿足他們的需求與備用服務。灰鴿子使用教程

遠控“這種方法可能會非常棘手和高風險，但是武裝與病人和臨床數據呼叫中心的團隊能夠快速識別出醫護人員配備救護車或備用服務是最好的照顧病人，”Crampton說。

另一個數據驅動的項目是在大城市的醫院救護車攝入量增加的人數的董事會。板，目前在概念證明，允許職工醫院看到許多救護車到達預定，案件類型上，當他們很可能會到達。

實時數據的飼料，從救護車車載移動數據終端拉，結合地理空間坐標，每五秒更新一次。這些不同的數據源被送到救護車維多利亞的企業服務總線，并使用Oracle的面向服務的體系結構的建立。

有關交易的交付一個分期層，商業智能查詢數據并提供相關信息，到達板通過安全的互聯網連接。

克蘭普頓告訴itnews這個項目將擴展到允許一二的方式共享信息。

“我們也可以了解醫院急診團隊可能在什么應變。這將允許驅動器重定向到最合適的醫院。”

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