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灰鴿子2015
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2014-10-29 01:30 上傳
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視頻 (1)支持160*120、320*240、480*360、640*480等多種采集分辨率。可在運行時,動態修改該分辨率。 (2)支持高、中、低三種視頻編碼質量。 (3)支持幀頻1~25fps。 (4)當網絡擁塞時,主動棄幀。 (5)根據網絡狀態,自動調整視頻的編碼質量。 (6)可以以位圖格式獲取當前視頻幀。 (7)支持多種視頻設備:普通攝像頭、usb攝像頭、虛擬攝像頭、視頻卡等。 音頻 (1)支持8k、16k、32k音頻采樣率。 (2)支持高、中、低三種音頻編碼質量。 (3)支持回音消除(AEC)、靜音檢測(VAD)、噪音抑制(DENOISE)、自動增益(AGC)等網絡語音技術。 (4)最多可支持16路混音。 (5)自適應的JitterBuffer,根據網絡狀態,動態調整緩沖深度。 (6)如果同時開啟音頻和視頻會話,則自動同步視頻畫面與聲音。 (7)在網速慢時,自動調整視頻的質量,優先保證音頻的清晰和連貫。 (8)根據網絡狀態,自動切換語音數據到質量更高的網絡通道,保證語音通話效果。 遠程桌面 (1)支持高、中、低三種視頻編碼質量。 (2)根據機器性能和網速自動選擇幀頻。 (3)可動態調整屏幕分辨率。 (4)提供觀看模式和控制模式兩種選擇。 (5)當網絡擁塞時,主動棄幀。 (6)根據網絡狀態,自動調整遠程桌面的清晰度。 文件傳輸:支持各種文件操作,刪除,上傳,下載,重命名等,支持斷點續傳。 ESFramework底層使用最高效的IOCP(IO完成端口)模型,使得數據收發與處理達到最高性能。另外,ESFramework只會在需要時才使用必要的資源(如CPU、內存),并且會及時釋放持有的資源,可以超長時間(比如數年)穩定運行,絕不會有內存泄露、死線程堆積等情況發生。由于ESFramework和StriveEngine使用的是同樣的底層內核,所以本測試的結果對StriveEngine也是適用的。 本實驗用于測試ESFramework/StriveEngine服務端引擎內核的性能和穩定性,測試程序使用最新發布的ESFramework 4.2版本。 一.準備工作測試的機器總共有3臺,都是普通的PC,一臺作為服務器,兩臺作為客戶端。 作為服務器是PC配置如下: 操作系統:Windows Server 2003 Enterprise Edition SP2 CPU:Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz 內存:2G 二.測試策略 本實驗所采用的策略是這樣的: (1)每個客戶端實例首先與服務器建立N個TCP連接,然后依次在每個TCP連接上發送一個36字節的消息。遍歷一次完畢后,等待(Sleep)M毫秒,再進行下一輪遍歷發送。 (2)服務端接收到消息后,解析消息,然后累加消息的個數。 (3)客戶端統計已發消息的總數,并計算上一秒發送的請求數。 (4)服務端統計已接收消息的總數,并計算上一秒接收的請求數。 三.測試過程 1.測試方案一:連接總數3000,每輪發送間隔100ms (1)在作為服務器的PC上啟動服務端。 (2)在作為客戶端的兩臺PC上分別運行一個客戶端實例。每個客戶端實例設定連接數1500,每輪發送的間隔為100。 (3)如此,服務端的總的連接數為3000,以下是運行一段時間后的截圖: 在該測試過程中,服務端的每秒處理的消息數量在26000 ~30000之間波動,而CPU持續在80%以上。 另外,在客戶端的PC上通過NetLimitter可以看到每個連接上發出的數據流量: 2.測試方案二:連接總數6000,每輪發送間隔300ms 將方案一啟動的各程序全部關掉,重頭再來一次。 (1)在作為服務器的PC上啟動服務端。 (2)在作為客戶端的兩臺PC上分別運行一個客戶端實例。每個客戶端實例設定連接數3000,每輪發送的間隔為400。 (3)如此,服務端的總的連接數為6000,以下是運行一段時間后的截圖: 在該測試過程中,服務端的每秒處理的消息數量在14000 ~18000之間波動,而CPU持續在65%以上。 3.測試方案三:我們最后測試一種極端的情況,那就是極少的連接數,極小的發送間隔。連接總數十多個,每輪發送間隔0ms。 (1)在作為服務器的PC上啟動服務端。 (2)在作為客戶端的一臺PC上逐個啟動客戶端,每個客戶端設定連接數為1,發送間隔為0ms,這樣,當增加到12個時,服務端的CPU幾乎始終維持在90%以上。 運行一段時間后的截圖如下所示: ![]()
在該測試過程中,服務端的每秒處理的消息數量在70000 ~ 80000之間波動,而CPU持續在90%以上。 【方案三測試 于2012.04.01所新增】 四.測試結論 第三種方案是比較極端的,在現實場景中很少碰到,但是作為一個極端的測試還是有必要的。一般服務器都要承載至少數千用戶同時在線,所以我們主要討論大連接數的測試方案。 對于大連接數測試,除了前兩種方案的測試以外,我們還進行了其它方案的測試,比如設置更小的連接數(至少1000)和更小的發送間隔(至少5ms),或設置更大的連接數和更大的發送間隔。測試反映,這臺作為服務器的PC能承載的最佳并發連接數在4000左右,此時,服務器的吞吐量可以達到最大(每秒處理30000個左右的消息)。當連接數進一步增加時,吞吐量會降下來。最佳并發連接數和最大吞吐量的值與服務器機器的配置密切相關。 五.測試程序 本文末會提供測試程序的壓縮包下載。在壓縮包內附帶了測試的服務端和客戶端程序,有興趣的朋友可以在自己的服務器上做更多的策略測試。在自己運行測試時,要注意以下幾點: (1)服務端最好運行在一臺單獨的機器上。如果客戶端也運行在服務端所在的機器上,則會嚴重地影響服務端的吞吐量。 (2)合理地設置客戶端的連接數和發送時間間隔。 (3)客戶端運行的機器的操作系統對tcp連接數可能有最大值限制(有的是三千多),如果遇到這種系統,而單個客戶端實例的連接數的設定又大于這個限制值,則會導致后續的tcp連接失敗。若發生這種情況,請關閉客戶端并重啟,然后設定較小的連接數,再次測試。可以多開幾個客戶端實例,來增加連接數。 (4)如果服務器上有防火墻軟件,可能會影響測試結果,最好關閉服務器上的防火墻進行測試。 (5)如果是在Internet上測試,請確保服務端帶寬和客戶端的帶寬都足夠大。
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