人工智能人才短缺-企業能否縮小技能差距?

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人工智能人才短缺-企業能否縮小技能差距?

熱愛人才的激烈競爭促使人們需要對人工智能技能的員工培訓項目進行新的思考。如果你不能雇用他們,就訓練他們。
你的深生成人工智能(熱奈)大型語言模型(LLM)的知識和經驗可以為你建立一個100萬美元的工資日。

…  華爾街日報  最近報道的 那些在訓練LLM方面有經驗的軟件工程師,他們能夠糾正諸如"人工智能幻覺癥"之類的麻煩問題。根據該出版物,該行業愿意向最有經驗的個人支付超過100萬美元的薪水、獎金和加速股票期權。

"我們追求的是什么樣的人才,這是一個長期的轉變,"達達布里克斯的人工智能的負責人納文·拉奧告訴記者說。  日志 ."我們一邊的人過多,另一邊的人短缺。拉奧說,可能只有幾百個合格的人。

梅塔首席執行官馬克•扎克伯格  直接向谷歌的高層發送電子郵件  試圖說服他們接受梅塔提供的與人工智能相關的工作機會。谷歌的  謝爾蓋·布林 個人稱之為谷歌員工,他即將離開公司,提供加薪和其他福利,說服該員工留在谷歌。

不僅僅是梅塔和谷歌在追求熱奈的高層;初創企業、大型企業實體甚至整個國家都在追求最優秀的人工智能人才。有報道稱一些公司  雇用整個熱奈小隊 從他們的競爭對手那里。

競爭不僅僅是為了員工。梅塔公司顯然也在尋求讓H100iGPS的市場陷入困境,每個售價為3萬美元。該公司向nviya訂購了2024年35萬臺(據估計,該公司的  整個H100AIGPS以大約550,000的速度運行 .)

求職者:小心
對建立在人工智能將如何接管商業世界的下意識假設基礎上的職業潮流保持警惕。公司現在需要頂級的專業技能,并且愿意為此付出代價;但是當公司達到他們的目標時會發生什么呢?他們是不是會一直給你一大筆錢?當緊急需求不再如此緊迫時,他們是否會尋找出路?

人工智能正在快速發展,但大肆宣傳和不成熟可能會讓它脫軌。 .提升新興技術和快速發展的科技趨勢的前景是人類的本性。關于人工智能會帶我們去哪里,現在很多事都在預測之中。暗示:其中一些不會是真的。

"歷史上,學術界是機器學習模式突破的核心,由大學和研究機構帶頭,"尼爾·C。休斯在《蒂科皮迪亞》中寫到。近年來,科技產業占據了人工智能創新的領先地位.原因之一是:學術機構負擔不起硬件的入學費用。這一差異導致技能方面的重大差距,即通過標準教育方法教授能力  該行業目前對人工智能技術的需求不足 休斯補充道。

結果是:我們的許多教學機構無法提供軟件工程學學生和那些想用基因提升技能的學生所需的相關的深入培訓。

目前,只有一小部分員工知道建立和管理LLMS的細微差別;最終,公司需要  反思并重新考慮如何在提高技能和培訓員工方面取得更大進步 因為他們的角色需要填補一個基因世界。

縮小人工智能技能差距
在某種程度上,追逐少數有經驗的熱奈專家有點像重新安排泰坦尼克號上的甲板椅。人工智能是一個巨大的混亂浪潮,它將改變全球商業的許多方面。根據IBM的研究,高管們估計  他們有40%的員工需要重新安置 在未來三年里,作為實施大赦國際的結果。這是企業需要關注的主要挑戰。

雖然許多公司還沒有就如何解決人工智能的提高技能和再技能的問題達成協議,但他們發現,需要傳授的知識只能部分地以傳統方式處理。

據波士頓咨詢集團稱, 技能的平均半衰期 不到五年,在一些科技領域,這一年只有兩年半。技能將超過學位,成為就業機會的關鍵標志。而提高技能和再培訓的重點應該是你的公司所需要的基因技能,而不是通用的人工智能培訓。有人甚至預見到一個新的 基于技能的經濟 ,技能與貨幣相等。

一些有遠見的公司 亞馬遜、愛立信和沃達豐 正在運行內部人工智能提升技能程序,但還有很多工作要做。總的來說,公司還沒有滿足工人的需求,他們非常喜歡人工智能的提升技能。據全球統計,近80%的受訪者認為他們的人工智能訓練不足。 奧利維曼論壇報告 .

現在是公司投資于熱奈和機器學習/深度學習的時候了,他們應該把錢放在為員工建立內部培訓項目的地方。考慮到科技產業的發展方向,這是一個明智的選擇,無論是對公司還是對那些能夠引導他們走向成功的人來說都是如此。