forensiq下一代欺詐檢測引發(fā)體育博特商標

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廣告欺詐預防創(chuàng)新者揭露運動機器人使用最新的機器學習技術(shù)

美通社亞洲/ - 全球欺詐檢測和預防領(lǐng)域的領(lǐng)導者Forensiq今天宣布推出下一代僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測算法，重點放在揭露和阻止最新的方法，以產(chǎn)生復雜的無效流量并竊取廣告商美元。

Forensiq的第二代算法引入了對其自動化交通檢測機制的重大改進，主要是通過擴展其機器學習方法。該算法通過對瀏覽行為進行更深入的行為分析來識別與模擬人流量的自動瀏覽相關(guān)的模式，從而改進了自動流量檢測。由于欺詐者想出了更加陰險的方法來生成類似人的機器人，這些算法將允許Forensiq的數(shù)據(jù)科學家團隊更迅速地檢測到這種類型的惡意行為。特別是供應方的參與者將從中受益，因為他們能夠發(fā)現(xiàn)可疑來源，并盡可能保持廣告供應的清潔。

值得注意的是，新的算法已經(jīng)標記了高達75％的Forensiq供應方合作伙伴懷疑欺詐的NFL團隊域名的競標前請求。這促使全面的研究涵蓋了涵蓋NFL，NBA，NHL和MLB的更廣泛的團隊運動和體育媒體網(wǎng)站，從而導致了Sports Bot的發(fā)現(xiàn)。在研究過程中，超過97億份預先投標請求被分析轉(zhuǎn)化為估計的2億至2.5億美元的費用。

Sports Bot使用非常復雜的技術(shù)在未經(jīng)網(wǎng)站所有者同意的情況下欺騙性地在受影響的網(wǎng)站上加載廣告，并利用一種新的方法，使其能夠通過優(yōu)質(zhì)域名從庫存中獲利，而不訴諸于域名欺騙或屏蔽等策略。雖然僵尸程序的具體部署方法尚不清楚，但可能起源于惡意軟件無意中下載到用戶的計算機上，使欺詐者既能劫持瀏覽器活動，也能操縱瀏覽器內(nèi)容。這樣的設(shè)備將允許欺詐者不知不覺中適當?shù)膬?yōu)質(zhì)網(wǎng)站和不知情的用戶的聲譽，沒有發(fā)現(xiàn)他們已經(jīng)被利用，在這個過程中虹吸從廣告商的錢。

為了理解機器人的潛在影響，F(xiàn)orensiq與領(lǐng)先的數(shù)字媒體情報公司AD / FIN合作。我們一起分析了受影響領(lǐng)域的媒體支出和定價數(shù)據(jù)，并將其與Forensiq對機器人規(guī)模的估計相結(jié)合，以評估Sports Bot的經(jīng)濟影響。

根據(jù)AD / FIN首席執(zhí)行官Andrew Altersohn的說法，“Forensiq的調(diào)查結(jié)果既令人著迷又令人恐懼。雖然欺詐行為正在取得進展，但這些調(diào)查結(jié)果告訴我們，我們需要加倍努力。不幸的是，廣告商為廣告費用不值錢或無價值而付出代價，同時頂級的出版商在聲譽和收入方面也受到打擊。與Forensiq合作是解決問題的另一關(guān)鍵步驟。“

Forensiq公司首席執(zhí)行官David Sendroff補充說：“廣告商將體育網(wǎng)站視為主要的房地產(chǎn)，但是欺詐者利用這些屬性的高可見度和高價值流量，通過劫持計算機使用漫游器。廣告商對沒有人看到的廣告進行出價。廣告商和出版商的關(guān)鍵是要提高警惕 - 他們需要識別和監(jiān)控欺詐行為，最好是在出價之前將其剔除。“

在去年的過程中，F(xiàn)orensiq已經(jīng)看到僵尸網(wǎng)絡(luò)模仿人類行為的能力顯著提高，虛假的關(guān)鍵廣告客戶表現(xiàn)指標，如可見度和參與度。舉例來說，許多由Sports Bot訪問的網(wǎng)站的得分高達Forensiq測量的90％然而，廣告實際上顯示為能夠模擬可見度的機器人。

Forensiq公司去年被Impact Radius收購后，利用擴展技術(shù)團隊的專業(yè)技術(shù)，創(chuàng)建了由數(shù)據(jù)科學家和道德黑客組成的Forensiq欺詐實驗室，以加快新算法的開發(fā)速度。合并后的團隊以及他們利用公司合并數(shù)據(jù)流的能力加速了核心開發(fā)。

“TAG很高興看到這些類型的投資在改善非人類，機器人流量的檢測。作為首批獲得TAG認證反欺詐印章的公司之一，F(xiàn)orensiq繼續(xù)在幫助行業(yè)打擊欺詐方面發(fā)揮領(lǐng)導作用。我們也贊揚他們對自己的做法進行獨立驗證的承諾，這是領(lǐng)先營銷人員的首要任務(wù)。“TAG首席執(zhí)行官Mike Zaneis說。